工作地区北京 / 北京 / 顺义
招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验经验不限
- 职位描述
1、负责跨平台多媒体内核开发和播放终端框架，以SDK的形式提供给Android/iOS两个移动端平台使用，并适配所有相关设备；
2、持续优化日播放量百亿量级视频平台的短视频和直播播放体验，改进客户端自适应流媒体协议，集成软硬件解码器，并利用相关大数据指导优化方向。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；
2、精通C++，熟悉Java或Object-C语言，熟悉Android或iOS平台的应用开发；
3、对视频和多媒体技术有热情，需要有较强的学习/预研 / 动手能力。
加分项：
1、有基于FFmpeg的多媒体开发经验，有ijkplayer开发经验的优先；
2、熟悉大数据分析平台和工具，有大数据分析经验者优先；
3、有NOI、ACM、TopCoder等相关竞赛经验者优先。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、负责快手各产品的测试和质量保证工作；
2、根据产品设计或需求，进行需求分析，制定测试计划、风险评估、设计测试数据和测试用例，执行测试用例，准确定位并追踪问题等；
3、对线上问题进行持续追踪，并从中得出一些优化监控、测试方案提升等改进措施；
4、对产品提出改进建议以建立极致的用户感受，对项目提出改进建议以提高项目整体效率；
5、在项目中保持和产品经理、开发工程师、用户等积极有效沟通，推动问题及时合理地解决，并保持总结问题。
任职要求
1、本科及以上学历；
2、有扎实的计算机基础，熟悉软件测试理论和方法；
3、优秀的代码基础，至少熟悉Java/Python/Ruby/JavaScript等主流语言中的一种；
4、具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力，思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强；
5、有互联网公司相关实习经验者优先。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、建设承载快手亿级用户业务的网络基础设施及平台，包括但不限IDC核心网络、CDN/PCDN、边缘计算、四七层网关、流量智能调度、高性能网络产品、虚拟网络、智能网络、SDN等多个方向，持续改进系统稳定性、易用性、性能，保障业务高效迭代、稳定运行；
2、参与公司边缘计算、P2P系统的设计和实现，在确保用户体验的前提下，节约带宽成本，挑战公司海量用户的业务需求；
3、负责客户端/后端的开发实现、性能优化、不同平台、不同业务场景的适配工作；
4、分析并解决线下/线上测试中发现的软件缺陷；
5、结合业务需求，跟踪传输算法学术界和业界最新进展，推动拥塞控制算法在实际领域的优化和落地。
任职要求
1、本科及以上学历；
2、熟练掌握Golang/Python/C++其中一种及以上编程语言，具有良好的编码和文档习惯；
3、熟悉TCP/IP，熟悉网络编程，多线程编程；
4、有大型网络系统开发经验，曾参与核心模块的设计与开发；
5、有Linux服务器开发经验者优先，有流媒体传输、P2P、K8S开发经验者优先。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、达人运营方向、电商运营方向、商家运营方向、市场品牌方向；
2、与巴西本地达人、商家、代理等stakeholder沟通；
3、优化所在业务的指标。
任职要求
1、葡萄牙语水平优秀（C1及以上或成绩优秀），了解巴葡优先；
2、有一定的数据敏感度。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、数据库内核优化及二次开发工作；
2、自研数据库产品开发；
3、数据库智能运维系统开发；
4、数据库Cloud Native开发工作；
5、数据库故障定位、处理及源码bug修复；
6、数据传输服务产品开发。
任职要求
1、本科以上学历，存储与数据库研究方向或有相关领域实习经验优先；
2、熟悉linux平台，熟悉C++/C/Golang开发语言，计算机基础知识扎实；
3、熟悉MySQL/TiDB/Oceanbase/RocksDB或者其他至少一种开源数据库系统，具有相关的开发经验，对分布式架构原理有深入的了解；
4、具备数据库内核开发经验更佳，具备开源数据库社区参与经验更佳，具备自研分布式存储系统经验者更佳；
5、具备较好的逻辑思维能力和解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力。
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2025-08-09
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1、结合快手业务特点对Linux OS和kernel进行定制开发、性能优化；
2、维护、保障快手内部海量服务器上Linux kernel稳定性、高效运行；
3、内核新技术、容器、虚拟化相关技术的研究和应用。
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，专业不限，计算机相关专业优先；
2、熟悉至少一门基础语言：C、Rust、汇编；
3、有操作系统内核经验优先；有虚拟化qemu、kvm、kata项目经验优先；
4、具备扎实的计算机基础，对数据结构和算法设计有充分理解；
5、热爱底层技术、对Linux操作系统有浓厚兴趣。
加分项：
1、发表过学术顶级论文；
2、开源社区活跃贡献者优先。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、参与大模型推理/训练优化。通过研发业界领先的AI Compiler 技术，支撑搜推场景在GPU上的训练计算性能优化；支持大模型推理优化技术在异构硬件上的落地；
2、参与各种大模型推理所需的功能性开发任务；相关编译优化功能开发，以图优化、算子融合、GPU高性能算子开发及自动Codegen等技术手段不断推高在不同卡型上的计算性能极限；
3、参与支持日常的大模型推理服务部署，参与内部日常提效工具的研发。
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机、电子、自动化等专业优先；
2、熟悉python/C++，熟悉linux使用，有扎实的算法与数据结构基础；
3、有较强的自驱力和学习力，有严谨的科研思维，沟通良好擅长与人合作；
4、了解AI infra 整体技术栈，有大模型相关训练或推理优化实战经验；有vLLM、TensorRT-LLM、MLC-LLM、Tensorflow、PyTorch等框架之一的实践经验。
加分项：
1、熟悉CUDA 或 ROCM，熟悉Nsight System/ Nsight Compute 工具的使用，有 GPU 或 ASIC 高性能算子开发经验；
2、熟悉深度学习编译优化或异构硬件，有 XLA/ TVM /MLIR 开发、优化经验，熟悉pass编写或代码生成原理和实践；或有传统编译器开发经验，熟悉LLVM原理和使用；
3、有相关领域顶会paper发表；
4、有二次开发能力或开源社区贡献经历。
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2025-08-09
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1、数据特征算法方案制定与效果优化：针对不同模态、多种类目的数据，设计自动化筛选方案；对多模态数据涉及的前沿特征算法（如物体跟踪、ID 重识别、音频分离）进行场景化效果优化。与算法工程师协作，制定数据调整与扩展策略，提升模型在真实场景中的生成能力；
2、数据 pipeline 建设：负责多模态大模型训练数据的构建与管理，参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源，设计有效的数据分布策略，支持模型持续迭代；
3、数据分布分析：对模型训练数据分布进行详细分析，识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议，确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求，最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
任职要求
1、计算机、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，具备丰富的机器学习、大模型训练及数据处理项目经验，拥有扎实的数据分析与建模基础；
2、熟练使用 Python、SQL 等分析工具，掌握常用数据分析与可视化工具（如 Pandas、Tableau、Matplotlib 等）；
3、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立完成分析并提出可落地的优化建议；
加分项：对视频生成、计算机视觉或多模态生成技术有深入理解；对生成式 AI 领域有浓厚兴趣，关注行业动态并能提出创新性建议。
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2025-08-09
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- 职位描述
1、定制开发Linux内核，落地容器化/虚拟化技术（KVM/QEMU/Kata），保障服务器稳定性，解决内核级性能问题；
2、研发C++编译构建系统，优化编译耗时与运行性能，探索LLVM/GCC等编译器技术；
3、设计优化JVM/C++基础库（内存分配器/并发框架），开发核心组件，解决运行时性能与稳定性问题；
4、性能优化：全栈分析CPU/内存/IO瓶颈，设计跨层级调优方案，建设性能诊断工具链（perf/ebpf/vtune）；定位线上服务异常根因（内存泄漏/系统库缺陷等），开发自动化诊断平台。
任职要求
1、本科及以上学历
2、精通 C/C++，掌握Rust/Java/Go/汇编至少一门语言；
3、核心知识：操作系统原理、CPU体系结构、数据结构与算法；熟练使用Linux诊断工具perf/ebpf/vtune/sar）；
4、技术自驱力强，具备批判性思维与逻辑推理能力；优秀跨团队协作能力，擅长技术方案抽象落地。
5、开源贡献：Linux内核/LLVM/JVM等社区代码贡献
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2025-08-09
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1. 负责大规模AI训练和推理场景的集合通信库、RDMA协议栈研发和调优。
2. 负责分布式存储等通算业务场景的RDMA协议栈、传输通信库及中间件的研发和调优。
3. 参与构建Lossy RDMA网络解决方案，以及相应拥塞控制算法的研发和调优。
4. 负责高性能网络前沿技术研究，结合未来实际应用场景，实现端到端高性能网络解决方案。
任职要求
1. 计算机、通信、自动化及相关专业的博士生或优秀硕士生，良好的表达沟通能力和团队协作精神，具备较强的目标驱动力和学习能力。
2. 牢固的数据结构与算法、操作系统、计算机网络等方面基础知识储备。
3. 熟练掌握至少一种编程语言，包括单不限于C/C++、Python、Golang等，熟悉Linux环境下的项目开发、测试与调试流程，具有定位复杂问题的经验。
4. 在高性能网络相关的技术领域中（拥塞控制算法、RDMA协议栈&通信中间件、AI训练推理GPU集合通信等）具备至少一个深度参与的项目研发经验。
5. 加分项：在高性能网络相关的技术领域中，以第一作者在国际学术会议或期刊（SIGCOMM、NSDI、JSAC、TON等）发表过文章。
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2025-08-09
