大模型算法开发工程师
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岗位职责：
职位描述工作职责1.负责大数据+大模型算法的开发和工程化落地工作，包括但不限于基础模型训练、微调、推理部署与加速等；2.负责各类算法和模型的开发、验证和实施（离线、在线），独立完成项目模块级功能开发，实现算法平台的功能落地3. 基于LLM大模型进行微调（fine-tuning）、裁剪等优化操作，结合个人性化数据，通过二次训练，开发出各种满足垂直化应用场景的产品4. 与产品、数据、开发等同事密切合作，生产萃取高质量私有领域训练数据以供训练和评估模型质量；5. 应用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，结合实际场景对海量信息搭建算法模型，并提供全面的技术解决方案；6.参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、招商选品、销量预测等方向;任职要求任职要求：1. 至少 2 年大型语言模型（如GPT、BERT等）的研究、开发和应用经验，有模型工程化落地经历，具备规模化并行训练 & 推理加速的经验；2. 熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的核心概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch，TensorFlow、PaddlePaddle等）；3. 良好的团队管理和沟通能力，擅于分析和解决复杂问题；4. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域硕士及以上学历，英语四级及以上。工作职责1.负责大数据+大模型算法的开发和工程化落地工作，包括但不限于基础模型训练、微调、推理部署与加速等；2.负责各类算法和模型的开发、验证和实施（离线、在线），独立完成项目模块级功能开发，实现算法平台的功能落地3. 基于LLM大模型进行微调（fine-tuning）、裁剪等优化操作，结合个人性化数据，通过二次训练，开发出各种满足垂直化应用场景的产品4. 与产品、数据、开发等同事密切合作，生产萃取高质量私有领域训练数据以供训练和评估模型质量；5. 应用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术，结合实际场景对海量信息搭建算法模型，并提供全面的技术解决方案；6.参与和推动相关大数据应用算法的设计、研发与产品化，包括但不限于用户画像、个性化推荐、排序、招商选品、销量预测等方向;任职要求任职要求：1. 至少 2 年大型语言模型（如GPT、BERT等）的研究、开发和应用经验，有模型工程化落地经历，具备规模化并行训练 & 推理加速的经验；2. 熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等相关领域的核心概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch，TensorFlow、PaddlePaddle等）；3. 良好的团队管理和沟通能力，擅于分析和解决复杂问题；4. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关领域硕士及以上学历，英语四级及以上。
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