大数据实时数仓开发工程师
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岗位职责：
职位描述岗位职责1、实时数仓构建：负责设计和搭建高效稳定的实时数据仓库，确保数据的高效处理和实时分析能力。2、全量实时数据结构规划及定义：规划和定义全量实时数据的结构，包括数据模型、数据流、数据存储方案等，以满足业务对实时数据的需求。岗位要求1、计算机相关专业本科及以上学历，具有3年以上大数据开发经验，有实时数仓构建经验者优先。2、熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等。3、精通至少一种实时数据处理框架，如Apache Flink或Apache Spark Streaming；4、具备扎实的数据库基础，熟练掌握SQL，有丰富的数据建模和ETL开发经验。熟悉数据仓库的架构设计，能够独立完成数据模型的设计和优化。掌握数据结构规划技巧，能够根据业务需求定义清晰、合理的数据结构。5、具备良好的逻辑思维能力，能够分析和解决复杂的技术问题。6、有强烈的责任心和团队合作精神，能够与数据分析师、业务团队紧密合作，确保数据产品的质量和性能。7、对大数据技术的发展趋势保持关注，能够不断学习和应用新技术到实际工作中。8、有大规模数据处理和优化经验者优先，有云平台（如AWS、Azure、阿里云）使用经验者优先。岗位职责1、实时数仓构建：负责设计和搭建高效稳定的实时数据仓库，确保数据的高效处理和实时分析能力。2、全量实时数据结构规划及定义：规划和定义全量实时数据的结构，包括数据模型、数据流、数据存储方案等，以满足业务对实时数据的需求。岗位要求1、计算机相关专业本科及以上学历，具有3年以上大数据开发经验，有实时数仓构建经验者优先。2、熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Flink、Kafka、HBase、Redis等。3、精通至少一种实时数据处理框架，如Apache Flink或Apache Spark Streaming；4、具备扎实的数据库基础，熟练掌握SQL，有丰富的数据建模和ETL开发经验。熟悉数据仓库的架构设计，能够独立完成数据模型的设计和优化。掌握数据结构规划技巧，能够根据业务需求定义清晰、合理的数据结构。5、具备良好的逻辑思维能力，能够分析和解决复杂的技术问题。6、有强烈的责任心和团队合作精神，能够与数据分析师、业务团队紧密合作，确保数据产品的质量和性能。7、对大数据技术的发展趋势保持关注，能够不断学习和应用新技术到实际工作中。8、有大规模数据处理和优化经验者优先，有云平台（如AWS、Azure、阿里云）使用经验者优先。
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