工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求本科
工作经验5-10年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
本科
工作年限:
5 年
职位描述
1、 市场开发与客户拓展：自发性结合行业需求及业务指标，拓展新的商业机会，挖掘价值预算，包括不限于电商，品牌，商家，教育等行业性客户；
2、 客户关系管理：维护现有集团二环及外部客户做好承接，通过日常沟通拜访、客户问题解决、与客户共同成长，提升客户忠诚度及投放市占率稳定性；
3、 销售侧策略与规划：制定重点客户的销售节奏策略，对不同客户需求做好针对性拆解，完成从提案，到合作，稳定性维系，日常交付策略整体规划；
4、 跨团队协同沟通：与顾问，产研，运营，审核深度沟通，解析客户需求及交付节奏，保证政策、平台能力、营销策略落地，快速解决产品、投放问题；
5、 市场及行业趋势判断：紧跟行业动态，重点项目（如闪购趋势），反馈客户信息及变化，为平台带来行业性趋势判断，及产品能力、投放能力储备；
职位要求
1、 本科以上学历，有3-5年以上广告、数字营销、运营相关领域商务/直客经验；
2、 有出色的沟通能力，思路清晰，能与客户分层建联，有拓展张力，有成功营销案例及大客户服务经验；
3、 熟悉互联网广告，了解搜索，信息流，品牌及程序化购买产品逻辑，熟悉广告投放系统，能够给行业侧运营及产品提供有效建议及输出；
4、 有一定数据分析能力，能够拆解任务，能够承受工作压力，适应快速的市场变化及客户需求变化；
面议 上海 / 上海 / 静安 本科 5-10年
14小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求本科
工作经验1年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
本科
工作年限:
1 年
职位描述
1、深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责文生图模型的数据寻源、数据标注与管理，模型效果评估；
2、设计各技术方案下阶段的数据方案与策略，建设文生图大模型的数据生产和质量提升流程，管理高效高质的数据生产pipeline，建设起行业领先的数据生产标准；
3、建立科学的模型效果评估方案与策略，给出模型优化建议，助力模型效果达到业内一流；
4、深入理解业务场景、市场动态和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合。
职位要求
1、本科及以上学历，艺术、设计类相关专业优先；
2、熟悉大模型模型评估，有数据标注与管理的经验，具备从训练数据到模型效果评估到优化的完整经验者优先；
3、有较强的分析和沟通能力，擅长从数据、评估中发现有价值的产品改善建议，并能推动落地；
4、对GenAI有热情与热爱，审美优秀，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式，图像生成模型相关从业经历优先。
面议 上海 / 上海 / 静安 本科 1年
14小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验1年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
1 年
职位描述
1. 探索研究多模态理解、视频理解等方向的前沿技术；
2. 关注多模态、全模态大模型的后训练相关技术，研判RL在多模态理解上的潜力；
职位要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位；
2、在多模态、计算机视觉、NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究；
3、有多模态大模型后训练相关经验，benchmark构造经验。
4、能够积极创新， 乐于面对挑战， 负责敬业，优秀的团队合作精神，一起探索新技术，推进技术进步。
加分项：
1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；
2、有多模态后训练数据处理，标注经历的优先；
3、具有优秀的代码能力，在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 1年
14小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求本科
工作经验2年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
本科
工作年限:
2 年
职位描述
1. 负责夸克服务端（文档、网盘、扫描王和PC）技术体系的系统分析、设计，并主导完成详细设计和编码的任务，确保项目的进度和质量；主导技术难题攻关，持续提升核心系统的高处理性能。
2. 能够在团队中完成Code Review的任务，确保相关代码的有效性和正确性，并能够通过Code Review提供相关性能和稳定性的建议。
3. 理解业务，识别需求，参与架构、系统、分析设计等多领域项目的相关技术的实践、应用和研发。
职位要求
1. 计算机、通信、信息相关专业本科以上学历，2年以上服务器端研发经验。
2. 编程基本功扎实，熟悉常用数据结构和算法，擅长Java编程语言，能编写高质量简洁清晰的代码。
3. 熟悉TCP/IP、HTTP协议相关知识，熟悉Unix/Linux环境和系统编程，深入掌握服务器编程模型；熟悉MySQL数据库及主流NoSQL数据库。
4. 有较好的逻辑思维能力，较强的抽象、概括、总结能力；有较好的沟通交流能力，善于主动思考和行动，乐于解决具有挑战性的问题，对待技术有强烈兴趣。
5. 工作认真、严谨，具备较强的学习能力和责任心，有互联网工作经验者优先考虑。
面议 上海 / 上海 / 静安 本科 2年
14小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求本科
工作经验10年以上
- 基础信息
所属部门:
灵犀互娱
学历:
本科
工作年限:
10 年
职位描述
1、结合市场趋势的研判，确定产品项目方向并立项（品类不限）；
2、主导游戏从立项到上线的全流程开发，制定和把控项目的开发进度、质量和成本，对项目结果负责；
3、负责组建并管理研发团队，优化资源配置，推动跨职能协作，确保项目高效执行。
职位要求
1、拥有完整的项目研发经验和线上运营经验，有以制作人或主策角色成功主导游戏研发并上线运营的项目经验（请附带项目介绍及数据表现）；
2、有丰富的团队管理和项目管理经验。
工作地点不设限，开放沟通
面议 上海 / 上海 / 静安 本科 10年以上
15小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验1年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
1 年
职位描述
我们期望打造世界一流的预训练 LLM 基座，开发涵盖参数量从几百M到T级的基座模型，并将作为 Qwen / QwenVL / Qwen-Omni / Qwen-Coder 等系列模型的基座。我们追求将现有的预训练技术做到极致，并积极探索下一代的预训练技术。
工作职责：
1. 预训练数据：大规模预训练数据合成技术探索、STEM & reasoning 优化、长尾知识优化、精品数据挖掘过滤、自然数据 scaling、长文本优化、面向 test-time scaling 的数据优化。
2. 预训练策略：新型预训练损失函数探索、遗忘对抗与持续学习、optimizer 优化、lr scheduler 优化、课程学习、scaling law 预测、超参优化。
3. 模型结构：新型模型结构探索、模型可解释性、MoE 优化、参数扩展与裁剪蒸馏、线性注意力、动态稀疏注意力、draft model 优化、动态计算优化、KV cache压缩、长序列优化、decoding 加速等。
职位要求
1. 对上述研究方向的某一项或者几项有完整的研究经历或者实际的工业界落地经验。
2. 具有较强的动手能力，可以独立完成 idea 的验证和模型的训练。
3. 对技术有追求，务实，渴望做出有极大影响力的工作。
加分项：
1. 对LLM的训练优化或推理有深入认知，熟悉 Triton 或 CUDA。
2. LLM 知名开源项目贡献者。
3. ACM 等编程竞赛获奖者。
4. 在相关方向有影响力论文发表。
5. 有过相关方向的实习经验。
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 1年
15小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验1年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
1 年
职位描述
模型评估的方法决定了我们训练什么样的大模型，构建AGI模型的第一步应当是思考我们如何评测模型。随着技术的快速发展，传统的评测逐渐不适应当前的模型能力，我们需要研发下一代大模型评估系统，从而实现让大模型更好地执行真实世界任务进而服务人类的目标。
工作职责：
1. 挖掘大模型弱点，持续快速构建覆盖各项模型能力的评测数据集，探索可靠、具有可扩展性的评测方案。
2. 参与 LLM-as-a-Judge 方案构建，训练 LLM Judge / Reward Model，建模人类偏好并提升长尾任务的评价准确性。
3. 参与 Reward System 构建，设计 Reward Signal、合成对应数据，并通过 RL提升模型的能力上限。
4. 参与开发 Evaluation、Reward System 所需工程框架，简化各类测试任务和模型集成流程，帮助提高团队效率。
职位要求
1. 学历与计算机、机器学习等方向相关，博士及硕士优先。
2. 了解 LLM Evaluation（评测方案与评测数据构建）或具有 Post-training（SFT、RL等）训练和数据合成经验。
3. 精通 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架。
4. 熟悉 Transformer 架构以及大语言模型基础知识。
加分项：
1. 具有较强的代码工程能力。
2. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等。
3. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力。
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 1年
15小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验1年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
1 年
职位描述
我们致力于构建能够执行、扩展并自我进化的自主系统。我们相信解决Coding问题是实现 AGI 的关键路径。如果能构建一个超智能的 Coding Agent，那么和数字世界相关的工作都将随之被扩展，并为迈向真实世界的智能奠定基础。
工作职责：
1. 负责通用模型 Qwen 的代码能力和代码专有模型 Qwen-Coder 的构建。
（1）包括但不限于数据收集、预训练、后训练（强化学习）、评测等方向上的探索。
（2）我们坚持 Large-scale Pre-training 和 Large-scale RL 来提升 Code Reasoning 能力，在专家级编程竞赛超越人类，并构建 Coding Agent 来解决真实世界软件开发任务。
2. 负责 Computer-Use Agent (GUI-Agent）的建设，以最直观的方式—鼠标、键盘、编码等操作来代替人类执行数字世界任务。
（1）通过 Scaling 海量数字世界数据结合大规模合成数据，来提升 Computer-Use Agent 的 Grouding 能力。
（2）通过 Long Horizon 的方式进行强化训练，结合可扩展的多模态环境反馈来提升 CU Agent 的 Reasoning 的能力。
职位要求
1. 对上述方向有极大的热情，基础扎实，具备创新精神和自驱精神。
2. 在上述方向有过相关的科研或项目经历，在顶级会议上发表过相关论文，有深度学习，大模型等相关经验。
3. 硕士或博士学位优先，特别优秀者可适当放宽学历要求。
加分项：
1. 有高质量顶级会议论文发表。
2. 建设或深度参与知名开源项目。
3. ACM等编程竞赛获奖者。
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 1年
15小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验3年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
3 年
职位描述
我们正在寻找充满激情的大模型应用开发者，共同构建大模型应用新开发范式，积极推进大模型应用落地新范式，拥抱开源社区，探索前沿研究方向。
工作内容包括：
1. 探索超前沿大语言模型强化学习算法和Agentic应用范式。
2. 参与大模型应用开发平台架构设计，积极推进MCP等开源协议赋能企业级开发平台。
3. 构建大模型轻应用，推进大模型在金融/医疗/教育等核心场景落地和赋能。
职位要求
1. 硕士及以上学历，热爱计算机以及互联网技术，喜欢尝试最新的技术，关注新的思维。
2. 熟练掌握模型post-training，包含SFT、DPO、RL等训练范式。
3. 有大模型原生应用的架构设计和落地经验优先，有开源生态建设相关经验者优先。
4. 要求具备良好的工程和学术素养，具备优秀的项目管理和团队协作能力。
加入我们，你将获得：
1. 与行业顶尖人才共事的机会。
2. 参与前沿技术研究和产品开发的平台。
3. 开放和包容的工作环境。
如果你渴望在一个充满活力和创新的环境中工作，并且对人工智能技术充满热情，我们期待你的加入！
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 3年
15小时前
工作地区上海 / 上海 / 静安
招聘人数若干人
学历要求硕士
工作经验2年
- 基础信息
所属部门:
阿里集团
学历:
硕士
工作年限:
2 年
职位描述
通义千问（Qwen）是由通义实验室自主研发的超大规模语言模型，具备跨语言、跨任务的理解与生成能力。Qwen系列模型，涵盖参数量从几百 M 到 T 级的基座大语言模型，并相继推出Qwen-VL、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder等系列模型。从多轮对话到代码生成，从逻辑推理到内容创作，从单一多模态到全模态统一理解生成，Qwen 正在打造全球领先的全模态模型技术体系，推动AI在企业服务、开发者生态、个人用户等领域的深度应用，引领下一代人工智能的发展。
视觉语言理解能力是Qwen最重要的能力之一，围绕 LLM 建设出具有视觉深度理解与推理能力的基座模型是团队的必经之路。结合视觉理解和推理能力的基础模型，将拓展到视频理解，GUI Agent，以及VLA 和机器人等场景中。团队负责：1）多模态基础模型的研发，包括融合视觉语言的跨模态理解模型设计，提升视觉基础模型在图像/视频中的视觉知识、空间感知、Omni Parsing等核心能力，并优化多模态大模型AI infra；2）探索多模态Agent和推理能力，构建支持网络世界（PC/Mobile/Web/游戏）交互的通用智能体；3）研究生成与理解统一的模型架构，实现跨模态生成与推理的协同优化。
工作职责
1. 多模态Pre-training：开展研究及进行实验。研究内容包括：数据清洗与筛选、数据配比优化、课程学习、视觉语言模型结构设计与优化、训练策略优化、预训练数据合成、scaling law预测、词表优化、模型蒸馏与压缩、长上下文能力优化等。
2. 多模态Post-training：迭代Post-training训练策略（SFT/RLHF），专项能力数据迭代，参与模型能力评测及评测数据和评估标准的迭代。
3. 多模态推理和通用Agent：通过强化学习（RL）持续提升多模态模型推理能力和执行任务能力，打造多模态的Test Scaling Laws，并推动模型对网络和虚拟世界的交互和任务完成能力。
4. 统一理解生成：构建视觉统一理解生成大模型，推进多模态统一生成与理解的推理和交互新范式。
职位要求
1. 计算机科学、计算机视觉、人工智能、机器学习、具身智能等领域的博士/硕士毕业生。
2. 较强的代码能力，擅长模型训练及数据处理；精通Python及PyTorch等深度学习框架；熟悉Transformer架构以及CV、大语言模型基础知识。
3. 善于平衡研究目标及落地实现，具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响力。
4. 关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维，敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决复杂问题。
加分项
1. 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级计算机会议/期刊。
2. 拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在竞赛中获得引领性的研究成果。
3. 具有大规模预训练实战经验。
面议 上海 / 上海 / 静安 硕士 2年
15小时前
