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工作地区广东 / 深圳 / 龙华
招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶多模态大模型算法，探索基于 VLM/VLA、LLM、Diffusion 等生成式模型技术的算法方案；
2. 参与大规模数据集的处理和标注算法开发工作，参与大模型预训练、对齐和微调等工作， 以此提升系统性能；
3. 和其他团队协作完成大模型的工程优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
4. 跟踪最新的大模型相关技术动态，对可应用于驾驶场景的新技术进行技术调研和原型验证。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备多模态大模型或语言大模型训练经验，熟悉目前主流的大模型训练方法， 熟练掌握各种微调技术；
3. 了解并行训练原理，熟练使用主流大模型训练框架（DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...）；
4. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 有自动驾驶或者机器人相关工程经验优先，包括但不限于感知、预测、规划等；
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
3. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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面议 广东 / 深圳 / 龙华 学历不限 3年
2025-08-07
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工作地区广东 / 深圳 / 龙华
招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶大模型，探索强化学习在端到端模型、世界模型、轨迹规划的应用；
2. 和其他团队协作完成大模型的训练优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
3. 跟踪前沿的大模型、强化学习技术，探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备强化学习或大模型训练经验，熟悉目前主流的强化学习算法；
3. 了解并行训练原理，熟练使用主流大模型训练框架（DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...）；
4. 熟悉数据结构等基础知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
2. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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2025-08-07
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工作地区广东 / 深圳 / 龙华
招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶大模型，探索强化学习在端到端模型、世界模型、轨迹规划的应用；
2. 和其他团队协作完成大模型的训练优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
3. 跟踪前沿的大模型、强化学习技术，探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备强化学习或大模型训练经验，熟悉目前主流的强化学习算法；
3. 了解并行训练原理，熟练使用主流大模型训练框架（DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...）；
4. 熟悉数据结构等基础知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
2. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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2025-08-07
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招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶端到端模型算法，包括感知、预测决策规划、导航选道等模型架构设计；
2. 参与自动化数据产线的开发、模型的评测，持续迭代提升端到端模型的性能；
3. 和嵌入式团队协作完成端到端模型的工程优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
4. 跟踪前沿的模仿学习、强化学习相关技术，探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 熟悉主流的感知、预测、决策规划算法，有相关开发经验；
3. 了解模仿学习、强化学习相关技术原理，熟练使用主流训练框架；
4. 熟悉数据结构等基础知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 有大模型研发经验；
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
3. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1. 针对NVIDIA GPU平台，负责辅助驾驶AI算法的深度性能优化与高效部署，确保实现推理性能；
2. 深入分析TensorRT等NVIDIA推理引擎的性能瓶颈，结合高性能计算库，设计并实施针对性优化方案；
3. 设计开发针AI推理框架及工具链，支持从模型量化、算子优化到异构调度的全链路优化；
4. 与算法团队紧密合作，改进模型结构设计，提升模型在NVIDIA硬件上的执行效率；
5. 构建标准化的性能评估体系，持续优化AI部署流程，推动辅助驾驶功能的量产落地。
任职资格
1. 计算机科学、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机体系结构知识；
2. 至少5年以上AI模型优化经验，精通CUDA编程及性能调优；
3. 熟练掌握TensorRT及其相关生态工具，能够深入理解并优化其内部机制；
4. 对cuBLAS、CUTLASS等高性能计算库有实际使用经验，熟悉GPU底层架构及内存管理；
5. 精通C++/Python编程语言，具备优秀的数据结构与算法基础，熟悉软件工程开发流程；
6. 具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队高效协作。
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2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 负责多模态VLM模型以及VLA模型在车载芯片平台上的全链路优化与部署，支撑核心功能的量产落地；
2. 在异构算力芯片平台上定位和分析性能瓶颈，与算法团队合作改进模型设计，通过软硬件协同设计，提高计算效率，优化算法性能；
3. 负责研发大模型推理部署框架，提升大模型的计算性能和开发效率，构建业界领先的车载大模型部署能力。
任职资格
1. 本科及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化等相关专业背景，熟悉计算机体系结构；
2. 具备3年以上AI模型部署及优化开发经验：
a. 了解深度学习基本原理，熟悉NN基本架构和典型OP的计算方式，熟悉至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch等;
b. 熟悉至少一种大模型推理引擎，如MLC-LLM/TensorRT-LLM/vLLM/llamacpp等；
c. 熟悉典型的大模型推理优化技术，如压缩量化、计算并行、算子融合、投机采样、缓存管理等等。
3. 熟悉芯片体系架构，具有CPU(ARM/x86)，GPU（NVIDIA/Adreno/Mali)、DSP(TI/高通)中的1个或多个平台的高性能计算优化经验，掌握相应的编程接口或指令集，掌握相应的性能分析工具和调优方法；
4. 精通C++/Python编程语言，具备优秀的数据结构与算法基础，熟悉软件工程开发流程；
5. 具备良好的沟通能力，能够与跨职能团队高效协作。
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2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1、为车企提供辅助驾驶系统解决方案，完成售前技术对接，整理客户需求分析；
2、定期学习研发产品及规划，撰写和讲解面向车企的辅助驾驶系统解决方案；
3、与销售一起保持与OEM周期性沟通，及时分析，处理和解决闭环客户端的问题；
4、跨团队合作，快速整合信息和资源，解决客户的需求；
5、行业洞察，结合公司规划及友商能力分析，输出有差异化竞争力的解决方案建议。
任职资格
1、本科及以上学历，具备3年以上ADAS行业解决方案相关经历；
2、具备较强系统解决问题能力，能有效闭环项目开展过程中的客户需求及风险应对；
3、对ADAS系统有全面的了解，熟悉自动驾驶基本原理，熟悉市场上的辅助驾驶解决方案；
4、有较强的沟通能力和学习能力，结构化思维，有强烈的责任心和自我驱动能力；
5、有ADAS硬件、软件研发经验者优先；
6、英语可作为工作语言；
7、适应出差。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1、负责智能座舱语音助手的多模态大模型（涵盖语音、文本、视觉）研发，包括通用对话系统、舱内外视觉感知、GUI Agent等；
2、构建基于RAG（检索增强生成）的交互系统，提升对话准确性与场景适应性；
3、搭建多模态大模型评测体系，覆盖主观对话体验、意图理解、长文本生成等能力；
4、与产品、硬件团队协作，将算法模块集成至智能座舱系统，支持功能验收与用户体验迭代。
任职资格
1、计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业硕士及以上学历，具备智能座舱或车载语音项目背景优先；
2、精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，掌握大模型微调技术及多模态对齐方法；
3、较好的英文文献阅读能力，能快速跟进LLM、VLM等领域前沿技术；
4、良好的沟通能力与团队协作精神，对AI技术商业化落地有热情；
5、能独立完成从算法设计到工程落地的闭环；
6、具备优秀的技术文档撰写与跨团队沟通能力，有计算机视觉/机器学习领域顶会、学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1. 在项目获取期间，牵头项目成本概算；根据项目财务目标，在项目运行过程中持续监控目标达成情况，如有必要，采取相应的纠偏措施（如降本措施）；
2. 管理项目跨职能团队，确保项目目标达成，如交期，质量，成本等；定义并监控客户项目主计划 (Project Master Plan)，里程碑节点和交付工作包；根据项目主计划，分解并下发项目目标至跨职能团队；
3. 识别项目中的风险点和机会点，确保项目运行风险可控；
4. 建立项目运行中有效的沟通协作机制，确保内外干系人的高效沟通与合作；
5. 理解项目中各方干系人诉求，有效管理各方干系人预期，维系稳固的互信关系，促进团队协作达成项目目标；
6. 定期沟通与汇报项目状态，确保项目信息透明，对项目中出现的重大问题和风险，及时向项目决策委员会（Project Steering Committee）上报升级；
7. 不断积累项目运行中的经验和最佳实践，持续改进并纳入团队知识管理。
任职资格
1. 本科及以上学历，技术工程类专业；
2. 5年及以上汽车 ADAS 产品项目管理经验，汽车零部件从项目定点（SOD）至批量（SOP）的完整项目交付经验，具备软 / 硬件开发经验者优先；
3. 具备在矩阵组织中进行项目管理知识和技能，如在矩阵中通过目标设定管理项目团队；
4. 具备 ADAS 产品知识，熟悉 ADAS 产品软硬件开发（如 agile for automotive）；
5. 具备项目执行中的问题和风险管理能力；
6. 具备商业谈判能力和优秀的沟通能力；
7. 具备干系人管理能力，能够与内外干系人建立稳固的互信关系；
8. 熟悉基本质量工具，如FMEA, APQP等；
9. 熟悉基本财务知识，如项目成本概算和财务指标；
10. 具备流畅的英语交流和书写能力。
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2025-08-07
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- 工作职责
我们是算法团队，在这里，你将会处理海量的驾驶场景数据，搭建大规模的数据闭环系统，支撑端到端算法、大模型、VLA的高效迭代。你将参与到以下工作中：
1. 研发多模态大模型，和基础设施同事一起搭建高效的数据挖掘、检索系统，支持海量数据的高效处理；
2. 设计并开发车端数据挖掘算法，并部署到百万辆规模的量产车上，支持长尾数据的回传和闭环应用；
3. 和基础设施同事一起，设计并开发面向数据采集、挖掘、标注、训练、评测的全流程闭环工具链。
任职资格
1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2. 熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识；
3. 熟悉深度学习、计算机视觉等相关领域技术；
4. 熟悉数据驱动的开发范式，认可数据的价值；
5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1. 有自动驾驶系统或ADAS系统感知算法开发经验；
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
3. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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2025-08-07
