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招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验经验不限
- 运维研发工程师 校招 深圳市、成都市 2025-09-25 截止 职位职责 1）负责云计算平台、linux、计算机网络、数据库、信息安全等关键系统的建设、管理、运维及技术支持；2）负责云计算平台、基础大数据平台、移动运维平台等全行信息系统运维工具和管理平台的技术规划、设计与研发；3）负责应用架构、全行智能运维平台的AI算法与复杂事件规则引擎的研究、设计与实现；4）负责全行相关计算机信息系统的规范制定与完善；5）负责对分行提供技术支持和指导。 职位要求 1）本科及以上学历，STEM类专业（科学、技术、工程、数学）；2）2026年应届毕业生，境内院校最高学历毕业时间为2025年11月1日-2026年7月31日，境外院校最高学历毕业时间为2025年8月1日-2026年7月31日；3）计算机基础知识扎实，熟悉Java、C++、python中至少一门编程语言，有具体项目设计、开发经验者优先；4）熟悉虚拟化、SDN体系架构、容器技术者优先，具备BI、AI，具备pandas、scikit-learn、Tensorflow等使用经验者优先，具备大数据处理经验者优先；5）具备良好的沟通能力和团队合作精神，具备良好的文字表达和英文能力；6）品行端正，无不良行为记录。 投递 分享 微信扫一扫，分享职位 点击复制职位链接
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3天前
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- 职位描述在AI硬件领域，SIPI工程师扮演着至关重要的角色，他贯穿芯片设计、封装到系统集成的全流程设计，与多技术领域紧密协作。他们专注于解决互联和供电两大AI硬件发展的核心挑战，通过优化信号传输和电源设计，显著提升产品AI硬件产品性能。他们运用前沿的仿真工具和接口技术，确保信号完整性和电源稳定性，为AI硬件的高效运行保驾护航。这一岗位让你站在技术的最前沿，积累丰富的跨领域经验，为职业发展奠定坚实基础。岗位职责：1. 负责芯片die-pkg-pcb全链路的SI/PI系统级整体解决方案指定与仿真、测试验证等工作；2. 负责和设计团队沟通封装以及PCB设计规则，能够review基板以及不同PCB的设计；3. 参与芯片供电方案、接口排布等讨论，合理规划电源供电方案；4. 负责解决芯片各IP或者各接口之间的电源信号等相互干扰问题；5. 合理构建仿真模型，协助产品定位和解决实测的SI/PI问题。任职要求：1.微波与电磁场，通信电子或微电子，集成电路设计，计算机等相关专业，具有扎实的电磁场理论或微电子，以及信号完整性与电源完整性理论知识；2.具备良好的学习能力、逻辑分析和文字表达能力；3.具备编写脚本语言经验者优先；4.熟练使用常规测试设备，如示波器，频谱仪等。在AI硬件领域，SIPI工程师扮演着至关重要的角色，他贯穿芯片设计、封装到系统集成的全流程设计，与多技术领域紧密协作。他们专注于解决互联和供电两大AI硬件发展的核心挑战，通过优化信号传输和电源设计，显著提升产品AI硬件产品性能。他们运用前沿的仿真工具和接口技术，确保信号完整性和电源稳定性，为AI硬件的高效运行保驾护航。这一岗位让你站在技术的最前沿，积累丰富的跨领域经验，为职业发展奠定坚实基础。岗位职责：1. 负责芯片die-pkg-pcb全链路的SI/PI系统级整体解决方案指定与仿真、测试验证等工作；2. 负责和设计团队沟通封装以及PCB设计规则，能够review基板以及不同PCB的设计；3. 参与芯片供电方案、接口排布等讨论，合理规划电源供电方案；4. 负责解决芯片各IP或者各接口之间的电源信号等相互干扰问题；5. 合理构建仿真模型，协助产品定位和解决实测的SI/PI问题。任职要求：1.微波与电磁场，通信电子或微电子，集成电路设计，计算机等相关专业，具有扎实的电磁场理论或微电子，以及信号完整性与电源完整性理论知识；2.具备良好的学习能力、逻辑分析和文字表达能力；3.具备编写脚本语言经验者优先；4.熟练使用常规测试设备，如示波器，频谱仪等。
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3天前
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- 职位描述你是否渴望在前沿科技领域崭露头角，用代码为硬件注入灵魂？加入我们，成为固件开发工程师，开启你的科技探索之旅！岗位职责：1.参与核心项目Cortex-M内核等平台的固件开发工作；2.负责定位和解决固件相关问题。任职要求：1.熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；2.熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；3.熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设；4.具备较强的逻辑思维能力和问题分析解决能力；5.勇于挑战自我，具备较强的学习能力和旺盛的求知欲；6.具备严谨的工作作风和制定计划的能力，具备良好的沟通和团队工作。你是否渴望在前沿科技领域崭露头角，用代码为硬件注入灵魂？加入我们，成为固件开发工程师，开启你的科技探索之旅！岗位职责：1.参与核心项目Cortex-M内核等平台的固件开发工作；2.负责定位和解决固件相关问题。任职要求：1.熟悉C语言，熟悉gcc开发环境；2.熟悉STM32、GD32等单片机的工作原理，具备相应固件开发经验；3.熟悉I2C、SPI、UART、DMA等常用接口和外设；4.具备较强的逻辑思维能力和问题分析解决能力；5.勇于挑战自我，具备较强的学习能力和旺盛的求知欲；6.具备严谨的工作作风和制定计划的能力，具备良好的沟通和团队工作。
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- 职位描述岗位职责:1.负责AI软件系统相关模块定制开发、系统联调、验证和性能优化；2.参与维护AI软件系统的持续迭代更新，保障系统在大规模数据集上高效稳定运行；3.配合团队成员解决客户在使用AI芯片时遇到的相关技术问题，并做好问题分析归纳总结。任职要求:1.计算机、电子通信等相关专业，本科及以上学历；2.熟练掌握C++/Python/Shell等编程语言，有扎实的编程基础和良好的编程风格，3.掌握Linux操作系统下CMake、GDB、Git、docker等常用开发和调试工具；4.熟悉Linux内核、驱动开发者优先；5.勤于思考，乐于解决问题，有一定的抗压能力，有协作精神。注：本岗位设置笔试环节，两次笔试分别安排在8月中下旬及9月中旬，请留意邮件及短信通知。岗位职责:1.负责AI软件系统相关模块定制开发、系统联调、验证和性能优化；2.参与维护AI软件系统的持续迭代更新，保障系统在大规模数据集上高效稳定运行；3.配合团队成员解决客户在使用AI芯片时遇到的相关技术问题，并做好问题分析归纳总结。任职要求:1.计算机、电子通信等相关专业，本科及以上学历；2.熟练掌握C++/Python/Shell等编程语言，有扎实的编程基础和良好的编程风格，3.掌握Linux操作系统下CMake、GDB、Git、docker等常用开发和调试工具；4.熟悉Linux内核、驱动开发者优先；5.勤于思考，乐于解决问题，有一定的抗压能力，有协作精神。注：本岗位设置笔试环节，两次笔试分别安排在8月中下旬及9月中旬，请留意邮件及短信通知。
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工作经验3年
- 工作职责
针对量产辅助驾驶业务需求，搭建大规模分布式训练框架和系统，研发大数据预训练技术。你将参与到以下工作中：
1. 分布式训练框架的深度优化，包括并行优化策略、模型计算与通信优化、框架稳定性优化等；
2. 分布式训练加速与自动化技术，包括AutoML、混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等技术，支持PB级数据规模的高效训练；
3. 深度学习系统工具链的开发和优化，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化；
4. 与基础设施 & 高性能计算工程师协作，针对分布式训练系统进行优化；与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4. 熟悉常见的分布式训练框架、训练加速方法；
5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1. 有ACM/ICPC竞赛经验；
2. 有大模型训练/推理优化经验；
3. 有Cuda编程经验；
4. 了解分布式训练系统、大数据计算框架原理。
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面议 广东 / 深圳 / 龙华 学历不限 3年
2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
我们是算法团队，在这里，你将会处理海量的驾驶场景数据，搭建自动化的真值标注系统，设计并落地最前沿的AI和视觉技术。你的算法和代码将部署在百万台量产车上运行。你将参与到以下工作中：
1. 对图像、点云等数据中的静态场景要素进行检测，如车道线、路沿、交通标志等，并对场景的道路拓扑进行实时构建；
2. 对图像、点云等数据中的动态目标进行检测和追踪，融合多种传感器信息并预测动态物体的未来轨迹和意图；
3. 基于双目、单目、激光等传感器进行深度估计、任意障碍物检测；
4.基于激光 / 视觉的大范围城市场景的4D重建、标注、渲染、仿真，打造自动化4D自标注和闭环仿真系统。
任职资格
1. 计算机、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历；
2. 熟悉C++/C或Python，扎实的算法和数据结构知识；
3. 熟悉以下领域的技术之一：
a. 多视图几何和计算机视觉技术
b. 深度学习
c. 滤波和优化算法，例如卡尔曼滤波或粒子滤波，以及常见全局和局部、离散和连续优化方法
d. 感知传感技术应用（了解常见传感器的基本性能，例如摄像头、毫米波雷达、超声雷达以及他们的应用，熟悉基本的多源信息融合策略）
4. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1. 有大模型研究和开发经验；
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
3. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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面议 广东 / 深圳 / 龙华 学历不限 3年
2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
针对量产辅助驾驶业务需求，搭建高效的AI系统，为算法迭代提供模型优化、量化、部署的高效算法工具链。你将参与到以下工作中：
1. 端到端模型、LLM/VLA等大模型优化技术，包括模型低精度量化、模型压缩/裁剪、重参数化、网络架构搜索等，支持多平台的模型优化加速；
2. 与算法工程师协作，针对业务模型进行结构优化和加速，为业务提供高效易用的模型优化、量化工具链；
3. 与嵌入式工程师协作，针对不同产品平台进行算法优化和部署。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4. 熟悉模型量化、稀疏化、自动化参数搜索、模型轻量化设计等至少一项技术；
5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1. 有ACM/ICPC竞赛经验；
2. 有大模型训练/推理优化经验；
3. 有Cuda编程经验。
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2025-08-07
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招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
针对量产辅助驾驶业务需求，搭建大规模分布式训练框架和系统，研发大数据预训练技术。作为技术专家，主导以下一项或多项研发工作：
1. 分布式训练框架的深度优化，包括并行优化策略、模型计算与通信优化、框架稳定性优化等；
2. 分布式训练加速与自动化技术，包括AutoML、混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等技术，支持PB级数据规模的高效训练；
3. 深度学习系统工具链的开发和优化，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化；
4. 与基础设施 & 高性能计算工程师协作，针对分布式训练系统进行优化；与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；
3. 熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；
4. 熟悉常见的分布式训练框架、训练加速方法；
5. 具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。
加分项：
1. 有ACM/ICPC竞赛经验；
2. 有大模型训练/推理优化经验；
3. 有Cuda编程经验；
4. 了解分布式训练系统、大数据计算框架原理。
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2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶多模态大模型算法，探索基于 VLM/VLA、LLM、Diffusion 等生成式模型技术的算法方案；
2. 参与大规模数据集的处理和标注算法开发工作，参与大模型预训练、对齐和微调等工作， 以此提升系统性能；
3. 和其他团队协作完成大模型的工程优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
4. 跟踪最新的大模型相关技术动态，对可应用于驾驶场景的新技术进行技术调研和原型验证。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备多模态大模型或语言大模型训练经验，熟悉目前主流的大模型训练方法， 熟练掌握各种微调技术；
3. 了解并行训练原理，熟练使用主流大模型训练框架（DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...）；
4. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 有自动驾驶或者机器人相关工程经验优先，包括但不限于感知、预测、规划等；
2. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
3. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1. 研发下一代自动驾驶大模型，探索强化学习在端到端模型、世界模型、轨迹规划的应用；
2. 和其他团队协作完成大模型的训练优化和部署落地工作，解决模型在实际应用中遇到的性能问题， 持续优化模型效果；
3. 跟踪前沿的大模型、强化学习技术，探索相关技术在自动驾驶中的迁移应用。
任职资格
1. 计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；
2. 具备强化学习或大模型训练经验，熟悉目前主流的强化学习算法；
3. 了解并行训练原理，熟练使用主流大模型训练框架（DeepSpeed/LaMMA-Factory /Megatron ...）；
4. 熟悉数据结构等基础知识，有良好的代码风格和文档撰写能力。
加分项：
1. 在CV/ML/Robotics领域的顶级会议或期刊上发表过论文；
2. 有相关竞赛经验，例如ACM/ICPC、机器人大赛、国际学术竞赛等。
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