工作地区重庆 / 重庆城区 / 九龙坡
招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1.负责座舱语音信号处理算法的设计、开发与调优，包括语音增强（降噪、回声消除）、声源定位（波束形成、DOA）、VAD等模块。
2. 协同语音识别（ASR）、语音合成（TTS）等后端系统，优化车内车外语音交互效果及复杂场景（如车载噪声、多说话人等）下的语音识别性能。
3. 开发算法原型并实现工程化落地，包括模型定点化、量化及在嵌入式设备上的工程化。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、信号处理、电子工程、数学、自动化等相关专业。
3.工作经历：3年以上语音增强、声学算法开发经验，具备工业级项目落地经验。
4.专业技能：
4.1精通Python/C/C++编程，熟练使用Matlab进行算法仿真；
4.2熟悉主流语音工具链（如Kaldi、SpeechBrain）及深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），有模型压缩与加速技术实践经验；
4.3精通至少一种音频信号处理技术，如回声消除、噪声抑制、去混响、波束形成、啸叫抑制、自动增益、多音区处理、盲源分离、谐波增强、EQ均衡等；
4.4熟悉嵌入式平台（如Android、RTOS）优化或具备DSP开发经验者优先；
4.5有深度学习音频信号处理算法相关研发与落地经验优先。
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2025-08-07
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学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1. 负责座舱语音交系统的性能与稳定性保障，包括算力消耗、响应速度、系统运行稳定性等方面。
2. 深入分析与优化语音链路各个环节的性能瓶颈，如语音识别、语音合成、网络通讯等，定位问题，提出解决方案。
3. 设计语音性能与稳定性测试方案，带领测试人员搭建自动化测试系统，提高问题定位与分析效率。
4.参与CPU\NPU\DSP等计算模块的算法部署与性能优化工作，实现语音算法在高通、MTK等不同硬件平台的工程化落地。
任职资格
1. 学历要求：本科及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、软件工程、自动化等相关专业。
3.工作经历：8年以上工作经验，5年以上座舱领域的性能与稳定性领域技术经验，对语音技术链路有深入理解。
4.专业技能：
4.1精通 Android系统性能调优工具的使用，如 systrace、ebpf、simpleperf 等，熟练使用 GDB、GDBServer 进行调试；
4.2熟悉稳定性调试的各种工具，能够查看分析 kernel、Native 进程的 Crash 堆栈，解决 ANR、coredump 等问题；
4.3 熟悉座舱系统架构，对高通、MTK平台的NPU/DSP有实际工程经验优先。
5.综合素质：良好的团队合作精神和沟通能力，对大模型、多模态人机交互方向产品化有强烈兴趣。
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2025-08-07
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- 工作职责
1. 负责设计语音 AI 产品的全面测试方案，涵盖语音唤醒、语音识别（ASR）、语义理解（NLU）、对话管理（DM）、语音合成（TTS）、大模型（LLM&VLM）等核心模块。
2. 依据产品需求和功能规格，详细编写测试用例，确保对各种正常、异常及边界场景的充分覆盖，如日常指令场景、嘈杂环境模拟、复杂指令边界测试等。
3. 按照测试计划，严谨执行各项测试任务，及时发现并准确记录产品在测试过程中出现的问题，跟踪问题直至妥善解决。
4. 有大模型相关模型或服务测试经验者优先。"
任职资格
1.学历要求：本科及以上学历。
2.专业要求：计算机、通信、电子等相关专业优先。
3.工作经历：具有3 年以上软件测试经验，具备语音交互测试经验者优先。
4.专业技能：
4.1.熟悉语音交互全链路技术（声学前端、ASR、NLU、DM、LLM等）；
4.2熟练掌握至少一种编程语言或脚本语言，如 Python、Java 等，有能力开发简单的测试工具或脚本；
4.3熟悉常用测试工具，如 ADB 日志分析工具、语音自动化测试工具等。
5.综合素质： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，工作认真负责，有较强的问题分析和解决能力。
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2025-08-07
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- 工作职责
1. 负责语音识别系统的算法研究、开发与优化，包括声学模型、语言模型的构建与调优，提升识别准确率与效率。
2. 针对智能座舱各行车场景优化唤醒、语音识别效果，解决噪声干扰、多语种/方言适配、低资源设备端语音识别等技术难点。
3. 设计语音数据挖掘与清洗策略，参与大规模语音数据集构建，提升模型训练效果。
4. 探索前沿技术（如端到端模型、大语言模型融合等），推动ASR技术在生成式AI、多模态交互等领域的应用。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、信号处理、电子信息、自动化等相关专业。
3.工作经历：3年以上语音识别相关项目经验，具备工业级ASR系统开发能力者优先。
4.专业技能：
4.1 扎实的数学与算法基础，熟悉语音信号处理、机器学习、深度学习原理，掌握声学建模（如HMM、CTC）及语言模型（如N-gram、Transformer）；
4.2精通Python/C++编程，熟练使用Shell脚本，熟悉Linux开发环境及CUDA加速技术；
4.3熟悉ASR开源工具链（如Kaldi、Wenet）及大模型优化技术（如Whisper微调、LoRA适配）；
4.4熟悉多语种语音处理、端到端语音模型或嵌入式端侧部署经验者优先。
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- 工作职责
1. 负责座舱语音交互系统的麦克风信号、参考信号、speaker信号质量评估，车内车外camera的图像信号质量评估。
2. 与算法团队配合设计评估方法与指标，搭建软硬件声学、图像信号质量测试系统，保障座舱人机交互效果。
3. 与硬件团队、整车设计团队深度配合调优麦克风/camera布局、腔体结构优化、speaker调音等工作，达到输入输出音视频准入。
4. 实车语音、图像数据采集与分析，评估各行车场景声学、图像信号质量，提出改进措施。
任职资格
1. 学历要求：本科及以上学历。
2.专业要求：声学、电子信息、通信工程等相关专业优先。
3.工作经历：3年声学测试相关工作经验，具有座舱声学测试经验者优先。
4.专业技能：
4.1熟悉声学原理及信号处理基础知识，熟练使用音频分析软件；
4.2熟练操作各类声学测试设备，如声学测量麦克风、音频分析仪等，可独立完成座舱声学评估工作；
4.3有图像、视频信号质量测试经验者优先。
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- 工作职责
1.参与泊车感知模型的设计、开发与优化，基于深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）构建高效、准确的感知模型，实现对车辆周围环境（包括车位、障碍物、行人等）的精准识别与定位。
2.负责数据处理与分析，收集、标注泊车相关数据，对数据进行预处理和增强，以提高模型训练效果；深入分析模型性能指标，根据实际情况优化模型结构和训练策略。
3.跟踪前沿技术，研究并引入新的算法和技术，提升泊车感知模型的性能和竞争力；参与团队技术交流与分享，推动团队整体技术水平提升。
4.负责解决模型开发和部署过程中的技术问题，对模型进行持续的维护和升级，确保模型在实际场景中的稳定性和可靠性。
任职资格
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业。
3.工作经历：三年以上深度学习相关项目经验，其中有泊车感知模型开发或智能驾驶相关项目经验者优先；熟悉自动驾驶感知系统的整体架构和工作原理，对行业发展趋势有一定了解。
4.专业技能：
4.1精通Python编程语言，熟练掌握常用的深度学习框架（TensorFlow或PyTorch），具备扎实的深度学习理论基础，熟悉卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等常见模型结构；
4.2熟悉计算机视觉领域的基本算法，如目标检测、图像分割、特征提取等，有实际项目经验者优先；
4.3熟练掌握数据处理和分析工具，如Numpy、Pandas等，能够进行数据标注、预处理和可视化分析。
5.综合素质：具备较强的问题解决能力和创新思维，能够独立解决复杂的技术问题；具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够在跨部门团队中有效协作；对新技术有强烈的学习兴趣和探索精神，能够快速掌握新知识并应用到实际工作中。
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1.负责设计、开发和优化泊车定位与建图算法，基于激光雷达、摄像头等多传感器数据，实现车辆在泊车场景下高精度的定位与地图构建，提升定位精度和地图的完整性。
2.处理多源传感器数据，包括点云数据、图像数据等，进行数据融合与分析，消除数据噪声和误差，确保定位和建图的可靠性，优化算法以适应复杂泊车环境。
3.研究并应用先进的定位与建图技术，如基于特征匹配、深度学习的方法，提升算法性能；跟踪行业前沿技术动态，将新技术引入项目，保持技术领先性。
任职资格
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、电子工程、自动化、测绘等相关专业。
3.工作经历：三年以上定位建图相关项目经验，参与过自动驾驶或机器人领域定位建图项目者优先；熟悉自动驾驶感知、决策、规划等相关技术者优先。
4.专业技能：
4.1精通C++或Python编程语言，具备良好的编程习惯和代码调试能力；
4.2熟悉常用的定位与建图算法，如SLAM（同时定位与地图构建）系列算法（Cartographer、ORB - SLAM等），掌握激光雷达、视觉SLAM原理及实现方法；
4.3了解多传感器融合算法，能够对激光雷达、摄像头等传感器数据进行融合处理；熟练使用ROS（机器人操作系统）进行算法开发和调试。
5.综合素质：具备较强的分析和解决问题的能力，能快速定位并解决算法中的问题；有良好的团队合作精神和沟通能力，善于协作完成复杂任务；对新技术有强烈的学习热情，能够快速学习并应用到实际工作中。
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- 工作职责
1.负责apa/avp横纵向控制算法开发和调优。
2.负责与上下游关联系统的联调测试。
3.负责自动泊车过程中的效率、舒适性、安全性的策略开发。
4.负责需求文档和设计文档等撰写。
任职资格
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：汽车类、电子类、控制类、电气自动化类、软件类相关专业优先。
3.工作经历：两年以上智能驾驶控制算法开发、电机控制算法开发等相关经验。
4.专业技能：
4.1熟练掌握C/C++，matlab/simulink编程语言；
4.2熟练掌握PID和MPC控制原理，熟悉车辆转向、制动、加速相关的线控系统，熟悉车辆横纵向动力学原理，有量产控制调试经验。
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- 工作职责
1.负责avp巡航阶段的行为决策、路径规划、速度规划等算法架构设计及开发。
2.负责avp基于地图的环境模型开发。
3.负责avp解决会车、跟车、超车、绕行、窄路通行、行人车辆横穿等场景的决策规划问题，提升安全性、舒适性、通行效率。
4.负责avp量产项目中实车测试、算法优化、问题推进解决等。
任职资格
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：计算机科学、人工智能、数学、自动化等相关专业。
3.工作经历：硕士三年以上、本科五年以上智能驾驶规划控制相关开发设计经验，至少在一个量产项目中承担决策规控算法核心成员的角色。
4.专业技能：
4.1熟练掌握C/C++等编程语言，具备在车规级计算平台上基于C++的规划算法开发经验；
4.2掌握常规规划或者轨迹生成算法，包括但不限于Hybrid A*、D*、RRT、Lattice等；
4.3掌握动态场景交互式决策算法；
4.4较丰富的现场调试经验，思路清晰，数据敏感，高效定位并解决问题，迭代优化算法的经验。
5.综合素质：具备较强的逻辑思维能力和自我驱动能力，有责任心和团队协作精神。
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工作经验3年
- 工作职责
1. 设计并开发基于云原生架构的AI算力平台，构建高可用、可扩展的分布式训练/推理系统。
2. 优化GPU/CPU集群资源调度策略，提升算力利用率，支持大规模模型训练任务（如千卡级GPU集群管理）。
3. 实现MLOps工具链（如Kubeflow/MLflow）与云原生组件的深度集成，完善模型开发、部署、监控全生命周期管理。
4. 解决分布式训练中的网络通信（RoCE v2/InfiniBand）、存储性能瓶颈及多框架（PyTorch/TensorFlow）兼容性问题。
任职资格
1. 学历要求：大学本科及以上学历。
2. 专业要求：计算机相关专业本科及以上学历。
3. 工作经验：3年以上云原生领域开发经验，精通Golang开发，熟悉Python/C++等语言，具有Kubernetes Operator开发经验者优先（需熟悉Kubebuilder/Client-go）。
4. 专业技能：
4.1 深入理解Kubernetes核心组件及生态工具（如Istio、Knative），具备生产环境容器化平台建设经验；
4.2 熟悉主流机器学习框架（PyTorch/TensorFlow）及大模型训练优化技术，了解Horovod/Volcano/Ray等分布式调度组件；
4.3 具备大模型微调、训练经验或千卡级集群运维经验者优先。
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