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招聘人数若干人
学历要求学历不限
工作经验3年
- 工作职责
1、负责开发多传感器融合的智驾感知系统，包括但不限于基于前视、环视鱼眼、BEV的视觉检测、跟踪、分割、后处理算法，基于Lidar、Radar、超声波传感器的融合算法，基于高精地图或SD地图的融合算法。
2、负责智驾感知算法问题分析、解决。
3、负责智驾数据闭环的建设。
任职资格
1、硕士或以上学历，计算机科学、软件工程、数学与统计、人工智能相关专业，具备良好的英文文献检索和理解能力。
2、2年以上相关工作经验，熟练掌握C++或Python，具备扎实的编程能力。
3、具备扎实的数学基础，精通多视几何、融合滤波、计算机视觉、人工智能相关算法。
4、熟练掌握几种深度学习框架和深度学习模型的训练、调优。
5、富于责任心，勇于担当，善于思考，逻辑清晰，具备优秀的问题分析和解决能力。
6、具备良好的学习、沟通能力和良好的团队合作精神。
7、具备强烈的自我提升意愿，和自我驱动能力。
加分项：
1、有人工智能顶会论文或可展示作品者优先；
2、参与业内领先技术方案开发和量产者优先；
3、有征程系列芯片开发经验者优先，熟悉J3、J5系列芯片算子和算法优化者优先；
4、有BEV、transformer、端到端模型开发经验者优先。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1.构建车载语音数据收集链路，设计车载语音全链路数据收集方案。
2.基于语音场景构建高效、可扩展的数据管道，以支持车载语音交互链路中的数据收集，使用的全过程。
3.维护和优化现有的大模型数据通道，确保大模型训练数据的准确性和及时性。
4.设计和实现语音以及多模态数据清洗、转换和集成策略，以满足数据分析展示的需求。
5.负责监控车载语音数据收集管道的运行状态，并处理相关的技术问题和故障。
6.与其他团队成员紧密合作，提供多模态交互数据管道和大模型数据管道。
任职资格
1.学历要求：大学本科及以上学历。
2.专业要求：计算机、人工智能等相关专业。
3.工作经历：两年以上相关工作经验。
4.专业技能：
4.1熟悉大数据处理技术和工具，如Apache Kafka、Apache Flink、Spark等；
4.2具备良好的SQL技能，熟悉关系型数据库和NoSQL数据库；
4.3熟练使用Python或其他编程语言进行数据处理和脚本编写；
4.4了解大模型和多模态交互的基本原理和数据流转流程，有语音相关工作经验者优先；
4.5对语音和多模态相关的数据质量和数据治理有深刻的理解，能够制定和实施相应的策略。
5.综合素质：
5.1具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够有效地与其他团队成员合作；
5.2拥有较强的解决问题的能力和技术热情，能够在快节奏的工作环境中保持高效工作。
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2025-08-07
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工作经验3年
- 工作职责
1.针对不同硬件平台(Nvidia，MTK，Qualcomm等)，进行模型转换、量化、剪枝等工作。
2.分析模型结构，将LLM、VLM，CV、NLP、KWS等模型部署到对应平台，并提升模型的推理速度与精度表现。
3.负责开发维护高效统一的模型量化压缩评估工具及模型推理框架，构建模型轻量化部署能力。
4.跟进新技术动态，优化现有模型，部署方案，优化资源占用，降低推理时延和精度损失，提升模型效果。
5.协助团队完成项目相关技术文档的编写和整理。
6.与算法、硬件、软件等相关团队密切配合，共同推进项目进度。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机、人工智能等相关专业。
3.工作经历：两年以上相关工作经验。
4.专业技能：
4.1熟悉深度学习基本原理，掌握至少一种深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)；
4.2熟悉C/C++、Python等编程语言，具备良好的编程基础；
4.3熟悉NPU、GPU等SOC的编程，模型网络结构优化以及内存等优化；
4.4熟悉模型部署相关流程，如有TensorRT、NeuroPilot/SNPE等工具链使用经验；
4.5有大语言模型和多模态大模型工程化部署、模型优化的经验；在人工智能等顶级期刊/会议发表过相关论文者优先。
5.综合素质：
5.1具备较强的学习能力和动手能力，具有良好的沟通和团队协作能力与抗压能力；
5.2自我驱动力强，优秀的分析问题和解决问题的能力，对新技术感兴趣；
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2025-08-07
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- 工作职责
1.负责智能体系统核心技术研发，构建基于大模型的自主决策、任务规划与多模态交互能力。
2.探索Agent架构创新，结合LLM、强化学习、知识图谱等技术，打造具备记忆推理、工具调用和持续进化能力的智能体。
3.主导智能体在复杂场景的工程落地，包括但不限于：
3.1智能座舱：语音助手、多模态交互系统；
3.2内容生态：AIGC创作、个性化推荐；
3.3自动化系统：智能流程编排、跨平台任务执行。
4.构建智能体评估体系，设计自动化测试框架及效果量化指标。
5.跟踪Agent技术前沿（如MetaGPT、AutoGen等），推动技术成果转化和专利布局。
6.主导模型优化全流程，包括数据处理、分布式训练、量化部署及性能调优。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.学位要求：计算机/人工智能/数学相关专业。
3.工作经历：2年以上NLP/强化学习/智能体系统开发经验，主导过智能体项目全流程开发，有千万级参数模型实战经验。
4.专业技能：
4.1精通Python/C++，熟悉分布式系统开发，有CUDA/TRT优化经验者优优先；
4.2深入理解Transformer架构，掌握LoRA/RLHF/P-Tuning等调优方法；
4.3熟悉主流Agent框架（LangChain、AutoGPT等），具备框架二次开发能力；
4.4掌握多模态技术栈（CLIP/Whisper/Diffusion等），有跨模态对齐项目经验；
4.5具备强化学习实战经验（PPO/DQN等），熟悉工具学习（Tool Learning）范式；
4.6熟悉云原生部署，掌握Docker/K8s等容器化技术。
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- 工作职责
1.核心算法研发与优化：负责声纹识别算法研发，包括但不限于传统与深度学习模型，以及端到端系统设计；针对噪声环境、短语音、跨信道等复杂场景优化模型鲁棒性，提升核心指标；探索对比学习、自监督学习、小样本学习等前沿技术在声纹识别中的应用。
2.工程化落地全链路：负责从数据清洗、特征提取到模型训练的全流程；实现模型轻量化及边缘端部署，优化推理延迟与内存占用。
3.多模态技术融合：探索声纹与语音识别（ASR）、情感分析、人脸识别等技术的融合方案，提升生物特征认证系统整体性能。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机/电子工程/应用数学等相关专业。
3.工作经历：2年以上语音处理/生物特征识别研发经验，完整参与过至少1个声纹识别落地项目。
4.专业能力：
4.1精通Python/C++，熟练使用至少一个语音工具包；
4.2深入理解声纹经典算法，掌握相关SOTA模型；
4.3具备大规模声纹数据库构建与数据增强经验；
4.4熟悉音频处理框架，掌握CUDA/OpenCL加速优化。
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- 工作职责
1.核心技术研发与优化：探索基于深度学习的TTS前沿技术，优化语音自然度、表现力和实时性；开发个性化语音合成方案，支持多音色、多语种、情感化及方言合成需求；针对移动端/IoT等场景进行模型轻量化，实现低延迟、低资源消耗部署。
2.产品化落地与迭代：负责从算法原型到产品级解决方案的全链路实现，包括服务化封装、API接口设计及性能调优；建立多维度的语音质量评估体系，持续提升用户体验；跟踪分析线上服务数据，针对性优化异常场景。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机/电子工程/应用数学等相关专业。
3.工作经历：3年以上TTS研发经验，在语音领域顶级会议（INTERSPEECH、ICASSP等）发表论文者优先。
4.专业能力：
4.1 精通深度学习模型架构，掌握PyTorch/TensorFlow框架；
4.2深入理解主流TTS技术路线；具备完整工业级TTS系统开发经验；
4.3掌握C++/Python混合编程，熟悉ONNX/TensorRT等部署工具；
4.4 熟悉语音信号处理及语音质量评价方法；
4.5具备大规模分布式训练经验，熟悉多GPU/TPU优化技术；
4.6了解语音合成前沿方向（零样本合成、个性化自适应等）。
5.综合素质：
5.1具备产品化思维，能有效平衡技术先进性与落地可行性；
5.2优秀的跨团队协作能力，可主导技术方案在业务场景中的落地。
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1.负责智能座舱多模态记忆系统的研发，构建基于用户行为数据的短期记忆缓存机制和长期记忆知识库架构。
2.设计记忆存储与检索算法，实现视觉、语音、文本、IoT设备等多源异构数据的高效融合与表征学习。
3.开发动态记忆更新机制，结合强化学习实现记忆信息的智能筛选、衰减和知识蒸馏。
4.构建认知推理引擎，将记忆系统与对话系统、推荐系统深度集成，实现个性化场景记忆应用。
5.攻克记忆系统的工程难题：包括实时性优化、隐私保护机制、灾难性遗忘预防等关键技术。
任职资格
1.学历要求：硕士及以上学历。
2.专业要求：计算机科学/人工智能/认知科学方向，有认知计算、记忆网络相关研究经历者优先。
3.工作经历：3年以上NLP/CV算法研发经验，至少主导过1个完整的大模型项目，有以下领域经验者优先：自动驾驶场景理解系统/智能助手长期记忆模块/个性化推荐系统/认知计算相关研究。
4.专业能力：
4.1 精通PyTorch/TensorFlow框架，具备亿级参数模型实战经验；
4.2深入理解前沿架构，掌握知识图谱、向量数据库、增量学习等技术栈；
4.3具备多模态表征学习经验；熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等优化技术；
4.4有完整的大模型训练部署经验;熟练使用LangChain等工具链；
4.5具备C++/Python混合编程能力，熟悉车载嵌入式开发环境。
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负责国内和海外市场的智能化/软件领域的：
1、根据产品的定位与需求独立开展用户研究,为内部业务决策提供可落地的研究支持。
2、挖掘用户的特点、行为模式,洞察用户体验及情感诉求,引导产品需求,为产品和设计创新提供指引。
3、负责基于用户深层次需求洞察、用户痛点挖掘、用车场景的定义。
4、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。
5、独立洞察汽车行业趋势，提供业内软件产品的洞察分析和趋势预判，洞察未来汽车软件产品发展趋势。
6、结合需求分析和行业研究，输出重点市场软件产品策略和产品规划。
任职资格
1.心理学、社会学、经济学、金融学、计算机及相关专业;
2.5年以上汽车行业用户需求、市场趋势领域研究经验，3年以上智能化产品/软件产品规划工作经验，有战略前瞻规划类工作经验优先；
3.关注对汽车及汽车智能化，对该领域未来发展方向、用户需求趋势有自己的见解；对当代社会环境和人口变动趋势有较深入的了解；
4.良好的数据分析基础，熟练掌握至少1个数据分析工具，如SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB和Mathematica；
5.对新市场趋势研究和用户需求趋势研究有较完整的研究思路和方法；
6.熟练的驾驶能力；
7.掌握第二外语者优先；
8.掌握Python、R和SQL任一技能优先；
9.有海外市场用户需求和市场趋势工作经验优先。
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- 工作职责
1.开展汽车人因研究工作。探索汽车人机交互理论，跟踪智能驾驶、智能交互人因工程行业最新研究方向和成果，开展人因研究实验和结果输出。
2.挖掘人因研究需求，把产品体验目标和痛点转化为人因研究课题；
3.负责与产品、车型进行紧密协同，将人因研究成果落地到实际的产品和车型中；
4.负责人因实验室建设，包括硬件环境搭建、软件仿真、测试规范和流程等；
5.负责归纳、总结、发布、维护人因规范、指南和工具，参与行业、公司内的标准建设。
任职资格
1.招聘对象：本科及以上学历；
2.专业要求：人因学、心理学、工业设计、社会学、工业工程等；
3.工作经历：三年及以上工作经验
4.语言要求：本科生获得CET四级、硕士生获得CET六级，具有良好的英语听说读写能力，能阅读汽车相关英语资料；
5.专业能力：
5.1具备一定的理论功底，了解人的基本的心理、生理特征
5.2具备扎实的人因分析方法论，能从感知、认知、理解、操作、反馈等角度分析问题；
5.3理解智能座舱和智能终端领域的业务和技术发展趋势，具有产品实际的人因研究经验；
5.4具备使用人因研究工具的能力，如数据分析工具、眼动仪、脑电等
6.能力要求：
6.1具有较强的洞察力和分析能力，对用户需求和体验有敏锐的把握能力。
6.2沟通表达能力强，有较强的团队意识和协作精神；
6.3抗压能力强，且有强烈的上进心。
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- 工作职责
1. 行业与竞品洞察：关注汽车行业各品牌产品市场定位和亮点技术，分析汽车不同产品配置及功能的产品竞争力和用户价值；关注智能车、AI、机器人、能源等领域的前沿技术发展，寻求转化落地方式；
2. 产品规划：负责AI agent、智能穿戴等产品的中长期产品规划，聚焦大模型在出行场景的创新应用，输出具有前瞻性和竞争力的产品创新功能点以及平台化产品规划方案；
3. OTA规划：熟练掌握项目管理方法论并熟悉产品营销策略，针对平台已规划的产品功能，与公司的营销、产品、开发等部门跨多部门沟通，参与策划新产品上市后的OTA规划；
4. 商业化：通过商业化思维，思考产品全生命周期及运营策略，助力产品商业化。
任职资格
1. 学历要求：本科及以上学历；
2. 专业要求：车辆工程、计算机、软件工程、人工智能、电子信息、工业设计、自动化等相关专业背景优先；
3. 工作经历：五年及以上AI产品经理或智能穿戴产品经理及产品策划相关工作经验，熟悉新能源汽车智能化领域。
有通用AI agent、智能穿戴等产品设计经验，主导过手机或智能座舱等AI agent、智能可穿戴产品落地经验。
4. 专业技能：
（1）熟悉智能汽车平台、AI、机器人、智能穿戴等相关技术，拥有完整的产品规划经验，理解产品全生命周期管理，对产品定义、定位、产品迭代改版有深刻理解和认识；
（2）具有产品策划或市场经验，有完整的新产品上市或产品策略制定项目经验为佳；
（3）具备较强的用户研究、市场研究、战略研究经验；具有较强项目管理经验，善于跨部门沟通与协作，并且有较强的责任心和自驱力。
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2025-08-07
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