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岗位职责：
职位描述团队介绍团队专注于多模态模型（VLM, Vision-Language Model）的研发与前沿探索，涵盖多模态理解与生成方向，核心目标是构建面向东南亚及电商场景的高效智能体系统。目前已构建具备国际竞争力的大规模多模态模型体系，并在多个国际公开榜单中排名领先，且相关模型已在集团内部多个业务模块落地，取得显著效果。我们致力于打造工业界一流的多模态模型平台，欢迎有志于从事人工智能基础研究的同学加入，与一线工程师和研究科学家共同推进 cutting-edge 技术在真实场景中的落地岗位职责参与前沿多模态模型的算法研究，包括但不限于：多模态表示学习、图文生成与理解、多模态对齐、数据合成、指令微调、偏好优化、模型评估等将多模态模型应用于真实业务场景中（如图搜、AI Search、推荐系统等），提升系统效率与用户体验，实现从“技术探索”到“落地优化”的闭环参与团队多模态Agent构建与评估体系设计，以及业务上的落地与资深研究员及工程专家协作，参与高质量的算法讨论与review，快速构建科研与工程双栖能力进行深入文献调研，参与国际顶级会议论文撰写与投稿（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP）岗位亮点直面真实世界的多模态建模挑战，科研与业务高度结合；顶会发表支持：由资深研究员提供选题、写作、投稿等全流程辅导；丰富的计算资源（包含H100 GPU集群）与高质量电商类数据支撑实验；高密度技术交流，紧跟学术/工业界研究热点。岗位要求计算机、人工智能、电子工程、数学等相关方向的在读硕士/博士研究生；具备扎实的算法与数学基础，熟练掌握 Python 或 C++，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；理解大规模预训练模型（LLM/VLM）原理及其微调、评估、对齐等关键技术；至少以第一作者身份向国际顶级会议提交/发表过一篇论文，或在多模态、CV、NLP、机器学习领域竞赛中有突出表现者优先；每周实习 4–5 天，实习周期不少于 3 个月；具有良好的英文读写能力、自驱力强、团队协作能力佳。团队介绍团队专注于多模态模型（VLM, Vision-Language Model）的研发与前沿探索，涵盖多模态理解与生成方向，核心目标是构建面向东南亚及电商场景的高效智能体系统。目前已构建具备国际竞争力的大规模多模态模型体系，并在多个国际公开榜单中排名领先，且相关模型已在集团内部多个业务模块落地，取得显著效果。我们致力于打造工业界一流的多模态模型平台，欢迎有志于从事人工智能基础研究的同学加入，与一线工程师和研究科学家共同推进 cutting-edge 技术在真实场景中的落地岗位职责参与前沿多模态模型的算法研究，包括但不限于：多模态表示学习、图文生成与理解、多模态对齐、数据合成、指令微调、偏好优化、模型评估等将多模态模型应用于真实业务场景中（如图搜、AI Search、推荐系统等），提升系统效率与用户体验，实现从“技术探索”到“落地优化”的闭环参与团队多模态Agent构建与评估体系设计，以及业务上的落地与资深研究员及工程专家协作，参与高质量的算法讨论与review，快速构建科研与工程双栖能力进行深入文献调研，参与国际顶级会议论文撰写与投稿（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP）岗位亮点直面真实世界的多模态建模挑战，科研与业务高度结合；顶会发表支持：由资深研究员提供选题、写作、投稿等全流程辅导；丰富的计算资源（包含H100 GPU集群）与高质量电商类数据支撑实验；高密度技术交流，紧跟学术/工业界研究热点。岗位要求计算机、人工智能、电子工程、数学等相关方向的在读硕士/博士研究生；具备扎实的算法与数学基础，熟练掌握 Python 或 C++，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；理解大规模预训练模型（LLM/VLM）原理及其微调、评估、对齐等关键技术；至少以第一作者身份向国际顶级会议提交/发表过一篇论文，或在多模态、CV、NLP、机器学习领域竞赛中有突出表现者优先；每周实习 4–5 天，实习周期不少于 3 个月；具有良好的英文读写能力、自驱力强、团队协作能力佳。
深圳虾皮信息科技有限公司
上海市
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