上海-智慧学习空间-初中人文素养教师(J54772)

上海-智慧学习空间-初中人文素养教师(J54772)

面议

工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验3年

• 工作职责
  1. 面向12-15岁学生进行人文素养类教学活动指导；
  2. 提供专业教学活动指导，保证学生学习质量和提升学习能力；
  3. 与家长配合，引导学生，促进学生综合素质发展；
  4. 定期参加部门和项目研发会议及培训，不断迭代教学水平。
  任职资格
  1. 本科及以上学历，专业不限；
  2. 拥有语文教师资格证优先；
  3. 热爱学生，热爱教育事业，认真负责，有亲和力，富有激情，具有乐观积极的人生态度与进取心，抗压能力强；
  4、乐于接受新的教育理念，并不断迭代工作方法，促进学生综合素养提升；
  
  工作地址：
  学习教研地点：肇嘉浜路238号3楼新东方
  自习室活动地点：全市各校区就近分配
  
  工作时间：
  每周三到周日工作，周一周二休息，常规9:30-18:00（具体时间根据工作安排调整）
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面议 上海 / 上海 / 黄浦 学历不限 3年

斯林姆高端教师(J56328)

斯林姆高端教师(J56328)

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验3年

• 工作职责
  1、针对3-12岁小朋友进行英语教学，为学生提供专业的高质量教学服务;
  2、参与教研工作，帮助学生提高学习兴趣，养成好的学习方法及习惯;
  3、在授课期间定期组织阶段性检测及制作培养方案和课堂反馈，完成指定目标续费留存工作;
  4、参与运营辅助工作,参与线上线下的讲座、公开课、家长会等运营相关活动。
  任职资格
  1、海归学历背景，或国内优秀院校硕士，语言、教育学专业优先；
  2、有1年或以上一线授课教学经验，有教授ket/pet/小托福等经验优先；
  3、熟练使用办公软件、具备基本的计算机操作能力；
  4、优秀的沟通表能力，擅长服务，并能够以身作则。
  5、抗压能力强，有强烈的开拓精神和事业责任心；
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面议 上海 / 上海 / 黄浦 学历不限 3年

（26届秋招）风控模型工程师 - 上海

（26届秋招）风控模型工程师 - 上海

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述团队介绍：我们是Monee信贷业务风控模型团队，负责SPL/BCL等信贷产品的风控算法研发工作，市场涵盖东南亚以及拉美地区。工作内容包括风险预测模型、反欺诈模型、用户增长模型、因果推断模型、序列算法、图算法、运筹优化等多个领域。职位描述：1. 深入了解信贷业务模式，设计和完善信贷风控模型体系，探索模型算法的创新应用，解决信贷场景的实际业务问题；2. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于行为序列建模、多模态关系网络、用户敏感性建模、动态额度管理等课题；3. 与业务部门紧密合作，通过数学建模将业务问题抽象为算法问题，推动模型技术与业务的结合，并持续推动优化模型算法性能。职位要求：1. 2026年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关背景，有扎实的数理基础；2. 具备算法应用领域工作经验，信贷风控、反欺诈等方向实习经验优先；3. 具备扎实的代码能力，熟练使用Python，熟悉常用深度学习应用框架，包括但不限于tensorflow，pytorch等；4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据平台，能对海量数据进行高效分析和处理；5. 对机器学习前沿领域有一定了解，具有序列学习、图学习、因果推断、多目标学习、强化学习等相关算法背景及实践经验优先；6. 具有较强的自驱力、沟通能力和团队协作能力，能够主动推动项目落地。团队介绍：我们是Monee信贷业务风控模型团队，负责SPL/BCL等信贷产品的风控算法研发工作，市场涵盖东南亚以及拉美地区。工作内容包括风险预测模型、反欺诈模型、用户增长模型、因果推断模型、序列算法、图算法、运筹优化等多个领域。职位描述：1. 深入了解信贷业务模式，设计和完善信贷风控模型体系，探索模型算法的创新应用，解决信贷场景的实际业务问题；2. 参与和探索前沿算法在信贷智能风险管理领域的应用和落地，包括但不限于行为序列建模、多模态关系网络、用户敏感性建模、动态额度管理等课题；3. 与业务部门紧密合作，通过数学建模将业务问题抽象为算法问题，推动模型技术与业务的结合，并持续推动优化模型算法性能。职位要求：1. 2026年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关背景，有扎实的数理基础；2. 具备算法应用领域工作经验，信贷风控、反欺诈等方向实习经验优先；3. 具备扎实的代码能力，熟练使用Python，熟悉常用深度学习应用框架，包括但不限于tensorflow，pytorch等；4. 熟悉Hadoop/Spark等大数据平台，能对海量数据进行高效分析和处理；5. 对机器学习前沿领域有一定了解，具有序列学习、图学习、因果推断、多目标学习、强化学习等相关算法背景及实践经验优先；6. 具有较强的自驱力、沟通能力和团队协作能力，能够主动推动项目落地。

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【日常实习】产品经理-AIGC-SH

【日常实习】产品经理-AIGC-SH

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述【岗位职责】1. 负责电商领域的AIGC相关项目落地，包括不限于跨模态的生成能力(文生图，图生图，视频理解等）2. 优化生成效果，持续进行问题诊断、数据分析、模型优化、培训与效果运营等工作3. 用户视角并关注体验，通过AIGC为用户侧与商家侧提供更好的内容4. 跟进前沿技术:关注前沿技术发展，参与算法研究，跟进领域内AI应用的发展​【职位要求】1. 本科及以上学历，有较强的逻辑思维能力，能够独立思考、理解和抽象业务逻辑2. 对AIGC领域有热情和兴趣，有创新力，有产品热情，自驱力强3. 数据敏感，可熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，善于从数据中发现问题、分析问题、解决问题4. 能保证一周4-5天线下实习，至少连续4个月【岗位职责】1. 负责电商领域的AIGC相关项目落地，包括不限于跨模态的生成能力(文生图，图生图，视频理解等）2. 优化生成效果，持续进行问题诊断、数据分析、模型优化、培训与效果运营等工作3. 用户视角并关注体验，通过AIGC为用户侧与商家侧提供更好的内容4. 跟进前沿技术:关注前沿技术发展，参与算法研究，跟进领域内AI应用的发展​【职位要求】1. 本科及以上学历，有较强的逻辑思维能力，能够独立思考、理解和抽象业务逻辑2. 对AIGC领域有热情和兴趣，有创新力，有产品热情，自驱力强3. 数据敏感，可熟练使用Excel、SQL等数据分析工具，善于从数据中发现问题、分析问题、解决问题4. 能保证一周4-5天线下实习，至少连续4个月

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【日常实习】数据分析-SH

【日常实习】数据分析-SH

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招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述【岗位描述】1、参与建设shopee电商首页和推荐数据体系，综合评估首页流量分发及转化效率。2、参与策略和产品的设计与优化，通过AB实验的全链路分析，优化首页和推荐表现。3、协同团队完成日常的其他数据分析和专项优化工作，提供支持。【任职要求】1、计算机、统计学、数学等相关专业优先；2、熟练使用SQL，取数能力过硬；3、良好的逻辑思维能力、沟通能力、较强的学习能力和适应能力；4、实习3个月以上，每周至少4天。【岗位描述】1、参与建设shopee电商首页和推荐数据体系，综合评估首页流量分发及转化效率。2、参与策略和产品的设计与优化，通过AB实验的全链路分析，优化首页和推荐表现。3、协同团队完成日常的其他数据分析和专项优化工作，提供支持。【任职要求】1、计算机、统计学、数学等相关专业优先；2、熟练使用SQL，取数能力过硬；3、良好的逻辑思维能力、沟通能力、较强的学习能力和适应能力；4、实习3个月以上，每周至少4天。

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【日常实习】数据分析-搜索-SH

【日常实习】数据分析-搜索-SH

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招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述【岗位职责】1、与产品/运营/研发等团队协同，负责Shopee重点方向指标体系搭建，参与核心指标异常归因几趋势解读2、基于业务理解，设计分析体系，产出体系化的分析报告及优化方案，回答产品功能、运营效果等问题3、参与行业分析，基于内部数据，分析业务增长的关键因素，挖掘机会点并提出优化建议【职位要求】1、本科或研究生在读，统计学、应用数据、商业分析、计算机等相关专业2、有扎实的数据基础，能熟练使用SQL/R/Python等工具进行数据提取与分析3、每周实习4-5天，有互联网实习经验、可长期实习（4个月及以上）者优先4、工作积极主动，具备优秀的业务敏感度及逻辑思维能力5、英语能力良好，读写流利【岗位职责】1、与产品/运营/研发等团队协同，负责Shopee重点方向指标体系搭建，参与核心指标异常归因几趋势解读2、基于业务理解，设计分析体系，产出体系化的分析报告及优化方案，回答产品功能、运营效果等问题3、参与行业分析，基于内部数据，分析业务增长的关键因素，挖掘机会点并提出优化建议【职位要求】1、本科或研究生在读，统计学、应用数据、商业分析、计算机等相关专业2、有扎实的数据基础，能熟练使用SQL/R/Python等工具进行数据提取与分析3、每周实习4-5天，有互联网实习经验、可长期实习（4个月及以上）者优先4、工作积极主动，具备优秀的业务敏感度及逻辑思维能力5、英语能力良好，读写流利

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【日常实习】Search-多模态算法-SH

【日常实习】Search-多模态算法-SH

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学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述团队介绍团队专注于多模态模型（VLM, Vision-Language Model）的研发与前沿探索，涵盖多模态理解与生成方向，核心目标是构建面向东南亚及电商场景的高效智能体系统。目前已构建具备国际竞争力的大规模多模态模型体系，并在多个国际公开榜单中排名领先，且相关模型已在集团内部多个业务模块落地，取得显著效果。我们致力于打造工业界一流的多模态模型平台，欢迎有志于从事人工智能基础研究的同学加入，与一线工程师和研究科学家共同推进 cutting-edge 技术在真实场景中的落地岗位职责参与前沿多模态模型的算法研究，包括但不限于：多模态表示学习、图文生成与理解、多模态对齐、数据合成、指令微调、偏好优化、模型评估等将多模态模型应用于真实业务场景中（如图搜、AI Search、推荐系统等），提升系统效率与用户体验，实现从“技术探索”到“落地优化”的闭环参与团队多模态Agent构建与评估体系设计，以及业务上的落地与资深研究员及工程专家协作，参与高质量的算法讨论与review，快速构建科研与工程双栖能力进行深入文献调研，参与国际顶级会议论文撰写与投稿（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP）岗位亮点直面真实世界的多模态建模挑战，科研与业务高度结合；顶会发表支持：由资深研究员提供选题、写作、投稿等全流程辅导；丰富的计算资源（包含H100 GPU集群）与高质量电商类数据支撑实验；高密度技术交流，紧跟学术/工业界研究热点。岗位要求计算机、人工智能、电子工程、数学等相关方向的在读硕士/博士研究生；具备扎实的算法与数学基础，熟练掌握 Python 或 C++，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；理解大规模预训练模型（LLM/VLM）原理及其微调、评估、对齐等关键技术；至少以第一作者身份向国际顶级会议提交/发表过一篇论文，或在多模态、CV、NLP、机器学习领域竞赛中有突出表现者优先；每周实习 4–5 天，实习周期不少于 3 个月；具有良好的英文读写能力、自驱力强、团队协作能力佳。团队介绍团队专注于多模态模型（VLM, Vision-Language Model）的研发与前沿探索，涵盖多模态理解与生成方向，核心目标是构建面向东南亚及电商场景的高效智能体系统。目前已构建具备国际竞争力的大规模多模态模型体系，并在多个国际公开榜单中排名领先，且相关模型已在集团内部多个业务模块落地，取得显著效果。我们致力于打造工业界一流的多模态模型平台，欢迎有志于从事人工智能基础研究的同学加入，与一线工程师和研究科学家共同推进 cutting-edge 技术在真实场景中的落地岗位职责参与前沿多模态模型的算法研究，包括但不限于：多模态表示学习、图文生成与理解、多模态对齐、数据合成、指令微调、偏好优化、模型评估等将多模态模型应用于真实业务场景中（如图搜、AI Search、推荐系统等），提升系统效率与用户体验，实现从“技术探索”到“落地优化”的闭环参与团队多模态Agent构建与评估体系设计，以及业务上的落地与资深研究员及工程专家协作，参与高质量的算法讨论与review，快速构建科研与工程双栖能力进行深入文献调研，参与国际顶级会议论文撰写与投稿（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、ACL、EMNLP）岗位亮点直面真实世界的多模态建模挑战，科研与业务高度结合；顶会发表支持：由资深研究员提供选题、写作、投稿等全流程辅导；丰富的计算资源（包含H100 GPU集群）与高质量电商类数据支撑实验；高密度技术交流，紧跟学术/工业界研究热点。岗位要求计算机、人工智能、电子工程、数学等相关方向的在读硕士/博士研究生；具备扎实的算法与数学基础，熟练掌握 Python 或 C++，熟悉深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）；理解大规模预训练模型（LLM/VLM）原理及其微调、评估、对齐等关键技术；至少以第一作者身份向国际顶级会议提交/发表过一篇论文，或在多模态、CV、NLP、机器学习领域竞赛中有突出表现者优先；每周实习 4–5 天，实习周期不少于 3 个月；具有良好的英文读写能力、自驱力强、团队协作能力佳。

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【日常实习】SRA-算法工程师-召回/粗排-SH

【日常实习】SRA-算法工程师-召回/粗排-SH

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述负责开发Shopee全球所有市场的搜索引擎及推荐引擎，支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。你有机会参与到全栈搜索或推荐系统的搭建和算法的研发，包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用，电商用户行为建模，表征学习，图学习，迁移学习等领域。 我们希望对技术充满热情，自驱力强的小伙伴加入我们，和我们一道持续创新，服务好全球用户。职位描述：1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发，包括但不限于召回、排序、重排、混排、相关性等全链路优化；2、深入理解电商业务和机器学习技术结合，优化模型，推荐策略，提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化；3、通过机器学习模型和系统，优化产品效果和数据效果，了解并实施AI前沿算法的研究和落地。任职要求：1、毕业时间在2026年9月1日及以后的同学；2、可连续实习3个月以上，统招本科以上学历，计算机、机器学习、统计、模式识别相关专业优先；3、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识，熟悉大规模稀疏特征建模者优先；4、有一定编码与代码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python 任意一种语言；5、熟悉包括不限于NLP，CV，搜索，推荐，广告等机器学习领域一种或多种，持续跟进机器学习前沿技术；6、熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先；7、有ACM-ICPC / TCO Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。负责开发Shopee全球所有市场的搜索引擎及推荐引擎，支持公司的商业发展需求，持续赋能其高速成长。你有机会参与到全栈搜索或推荐系统的搭建和算法的研发，包括不限于大规模深度神经网络在电商的应用，电商用户行为建模，表征学习，图学习，迁移学习等领域。 我们希望对技术充满热情，自驱力强的小伙伴加入我们，和我们一道持续创新，服务好全球用户。职位描述：1、负责海外电商产品的搜索算法或推荐算法研发，包括但不限于召回、排序、重排、混排、相关性等全链路优化；2、深入理解电商业务和机器学习技术结合，优化模型，推荐策略，提升搜索或推荐对整体电商目标的效果优化；3、通过机器学习模型和系统，优化产品效果和数据效果，了解并实施AI前沿算法的研究和落地。任职要求：1、毕业时间在2026年9月1日及以后的同学；2、可连续实习3个月以上，统招本科以上学历，计算机、机器学习、统计、模式识别相关专业优先；3、熟悉LR/GBDT/DNN等常见机器学习基础知识，熟悉大规模稀疏特征建模者优先；4、有一定编码与代码开发能力，熟悉linux，熟练使用C++/golang/python 任意一种语言；5、熟悉包括不限于NLP，CV，搜索，推荐，广告等机器学习领域一种或多种，持续跟进机器学习前沿技术；6、熟悉利用Spark SQL/Scala等数据分析优先；7、有ACM-ICPC / TCO Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。

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【日常实习】产品经理-活动管理-SH

【日常实习】产品经理-活动管理-SH

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述工作职责：参与并执行 Shopee 活动管理平台重点项目，围绕团队目标解决业务痛点，持续优化消费者端产品功能与用户体验；协助产品经理开展用户与业务调研及数据分析，提炼、洞察并提出可行的产品优化方案，有效执行和持续观察效果；监测、跟进并处理营销、运营团队及用户的日常问题，协调合作方进行新功能测试与上线验收；持续更新团队产品资源与文档，完善知识库及用户操作手册，提升团队工作效率与信息传递。岗位要求：本科及以上学历，有良好的产品功底，能够使用常规的产品和原型工具；逻辑表达清晰扼要、条理明确，对行业、竞品保持关注和好奇心；英文听说读写熟练，擅长英文文档撰写；每周到岗不少于4天，可长期6个月以上实习者优先。有以下某个电商领域的产品、运营、项目管理实习经验者加分：1.大促、日常活动页页面结构组织与策略制定，如大促会场、超市、商城、其他营销模版页面等；2.电商活动营销素材生产与管理，为大促活动页面供给内容，包括但不限于选品、选店、选券、图文生成等。工作职责：参与并执行 Shopee 活动管理平台重点项目，围绕团队目标解决业务痛点，持续优化消费者端产品功能与用户体验；协助产品经理开展用户与业务调研及数据分析，提炼、洞察并提出可行的产品优化方案，有效执行和持续观察效果；监测、跟进并处理营销、运营团队及用户的日常问题，协调合作方进行新功能测试与上线验收；持续更新团队产品资源与文档，完善知识库及用户操作手册，提升团队工作效率与信息传递。岗位要求：本科及以上学历，有良好的产品功底，能够使用常规的产品和原型工具；逻辑表达清晰扼要、条理明确，对行业、竞品保持关注和好奇心；英文听说读写熟练，擅长英文文档撰写；每周到岗不少于4天，可长期6个月以上实习者优先。有以下某个电商领域的产品、运营、项目管理实习经验者加分：1.大促、日常活动页页面结构组织与策略制定，如大促会场、超市、商城、其他营销模版页面等；2.电商活动营销素材生产与管理，为大促活动页面供给内容，包括但不限于选品、选店、选券、图文生成等。

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【日常实习】产品运营-AI搜索-SH

【日常实习】产品运营-AI搜索-SH

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工作地区上海 / 上海 / 黄浦

招聘人数若干人

学历要求学历不限

工作经验经验不限

• 职位描述工作内容：参与制定AI搜索、AI聊天机器人等AI应用场景的体验评估标准，跟进数据标注、清洗以及分析等工作参与AI大模型生成效果的评测工作，定期进行问题总结、质量反馈，持续优化生成效率。参与制定优质内容的生产链路，提炼内容生产策略方向与模型生成规则。与算法、产品等多个跨职能团队沟通合作，协助AI相关产品在各场景的落地。任职要求：本科及以上学历在读，计算机、统计学、商科等相关专业优先。英文听说读写能力佳，可作为工作语言。优秀的逻辑思考能力、数据归纳分析能力。对AI行业充满探索热情，有电商行业或产品运营的实习经验优先。一周可出勤 4 天及以上，实习时长不少于 3 个月，能长期实习者优先。工作内容：参与制定AI搜索、AI聊天机器人等AI应用场景的体验评估标准，跟进数据标注、清洗以及分析等工作参与AI大模型生成效果的评测工作，定期进行问题总结、质量反馈，持续优化生成效率。参与制定优质内容的生产链路，提炼内容生产策略方向与模型生成规则。与算法、产品等多个跨职能团队沟通合作，协助AI相关产品在各场景的落地。任职要求：本科及以上学历在读，计算机、统计学、商科等相关专业优先。英文听说读写能力佳，可作为工作语言。优秀的逻辑思考能力、数据归纳分析能力。对AI行业充满探索热情，有电商行业或产品运营的实习经验优先。一周可出勤 4 天及以上，实习时长不少于 3 个月，能长期实习者优先。

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